Flambo：Clojure 的 Apache Spark DSL。

flambo。A Clojure DSL for Apache Spark。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flambo。

项目介绍。

Flambo 是一个用于 Apache Spark 的 Clojure DSL（#xfff09领域特定语言;。允许开发人员使用 Clojure 创造和操作语言 Spark #xfff00的数据结构c;从而利用 Spark 分布式计算强大功能。Flambo 目标是提供一种更自然、更简单的写作方式 Spark 应用程序󿀌使得 Clojure 开发者可以很容易地使用它 Spark 集群计算能力。

快速启动项目。

安装 Flambo。

第一个，确保你已经安装好了 Leiningen（Clojure 建筑工具）。然后，在你的。 project.clj。文件中添加 Flambo 依赖：

[yieldbot/flambo "0.8.2"]  ; 适用于 Spark 2.x。

或者。

[yieldbot/flambo "0.7.2"]  ; 适用于 Spark 1.x。

初始化 Spark 配置。

接下来，创建一个 Spark 配置对象并初始化 Spark 上下文：

(ns com.fire.kingdom.flambit  (:require [flambo.conf :as conf]            [flambo.api :as f]))(def c (-> (conf/spark-conf)           (conf/master "local")           (conf/app-name "flame_princess")))(def sc (f/spark-context c))。

创建和操作 RDD。

使用 Flambo 创建并行化 RDD 并进行操作：

(def data (f/parallelize sc [["a" 1] ["b" 2] ["c" 3] ["d" 4] ["e" 5]]))(-> data    (f/map (f/fn [[k v]] [k (* v 2)]))    (f/collect))。

运行 Spark 应用程序。

运行 Spark 应用程序。 将你的应用程序打包成一个 uberjar，并使用。spark-submit。

命令运行：

spark-submit --class com.fire.kingdom.flambit target/uberjar/flambit-standalone.jar。

应用案例和最佳实践。

文本处理。

Flambo 可用于处理大规模文本数据。例如，计算文本文件中每行字符的总和：

(-> (f/text-file sc "data.txt") (f/map (f/fn [s] (count s))) (f/reduce (f/fn [x y] (+ x y))))。

数据清洗。

在数据清洗过程中，Flambo 可用于过滤和转换数据：

(-> (f/text-file sc "data.txt") (f/filter (f/fn [s] (> (count s) 10))) (f/map (f/fn [s] (clojure.string/upper-case s))) (f/collect))。

典型的生态工程。

典型的生态项目。

Spark。

Flambo 是基于 Apache Spark ，因此与 Spark 生态系统紧密集成。你可以利用 Spark 提供的各种功能，如 Spark SQL、Spark Streaming 等。

Clojure。

Flambo 充分利用了 Clojure 函数编程特性，开发者可以以更简单、更优雅的方式写作 Spark 应用程序。

Hadoop。

Flambo 可以与 Hadoop 生态系统无缝集成󿀌支持从 HDFS 阅读数据󿀌并利用 Hadoop 大规模数据处理的分布式文件系统。通过 Flambo，Clojure 开发者可以很容易地使用它 Spark 强大的功能，进行高效的数据处理和分析。flambo。

A Clojure DSL for Apache Spark。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flambo。